汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法

• 作者: 孙才新 廖瑞金 李化 胡雪松 陈伟根
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 汽轮发电机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 47-52
• 分类号: TM311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.1999.05.009

摘要

针对大型汽轮发电机组振动故障的特点,提出了一种基于改进算法的BP网络故障诊断模型,并对一实际汽轮发电机组振动故障事例进行诊断,结果表明,该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学电气工程学院	379	13536	63.0	93.0
2	陈伟根	重庆大学电气工程学院	99	3160	34.0	52.0
3	廖瑞金	重庆大学电气工程学院	223	6135	43.0	64.0
4	胡雪松	重庆大学电气工程学院	10	213	8.0	10.0
5	李化	重庆大学电气工程学院	5	60	4.0	5.0