汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法

• 作者: 万书亭 李和明
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 反向传播算法 汽轮发电机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TM311.7|TP206.3
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.06.012

摘要

针对大型汽轮发电机组振动故障的特点,提出了一种基于误差逼近度渐进收缩学习算法的反向传播(BP)网络诊断模型,给出了BP网络误差函数和新型的权值调整公式,并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别.实例结果表明,该算法学习收敛较快,误差曲线平稳,不会引起误差曲线振荡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李和明	华北电力大学电力工程系	231	6023	39.0	65.0
2	万书亭	华北电力大学电力工程系	137	1532	20.0	34.0