正则化数字图象盲恢复的一种新方法

• 作者: 朱重光 罗忠
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图象盲恢复 点扩散函数 正则化 数学问题 优化
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 67-75
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.1999.02.001

摘要

这种新的数字图象盲恢复的方法,是以解决病态数学问题的正则化技术为基础的,通过构造适当的正则项,将未知清晰图象和未知点扩散函数结合到一个代价泛函中,然后采用数学优化方法对代价泛函进行最小化,以达到同时获取未知清晰图象和辨识未知点扩散函数的目的.此算法可以直接对二维图象进行操作,而不必进行通常的图象矩阵到向量的相互转换.这种方法可以用于一般图象、遥感图象和数字化照片的盲恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱重光	中国科学院遥感应用研究所	29	634	14.0	25.0
2	罗忠	中国科学院遥感应用研究所	2	41	2.0	2.0