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摘要:
在Fuzzy-PID复合控制的基础上提出了一种基于神经网络逆模型的Fuzzy-PID控制方法. 该方法综合了模糊控制、神经网络控制和PID控制的优点, 使复杂工业过程中的非线性、时变等问题都得到了较好的解决. 仿真结果表明, 该控制器具有较好的适应性和鲁棒性, 结构简单, 易于实现.
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文献信息
篇名 基于神经网络逆模型的Fuzzy-PID控制方法及其应用研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 神经网络逆模型 Fuzzy-PID控制
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.1999.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘永湘 西安理工大学自动化与信息工程学院 34 548 13.0 22.0
2 刘兴伟 西安理工大学自动化与信息工程学院 3 25 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络逆模型
Fuzzy-PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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2223
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