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摘要:
利用太阳上升和下降期黑子数变化的特征值,设计神经网络对第23太阳活动周的上升时间长度和最大平滑月平均黑子数作长期预报,并且把下降期内太阳活动低年时的地磁扰动因子也作为神经网络的输入参量.我们用神经网络得到第12~22周黑子数峰值特征的训练和试验结果,本文给出了第23太阳活动周的上升时间长度和最大平滑月平均黑子数的预报值.
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文献信息
篇名 第23太阳活动周的黑子数峰值特征预报
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 神经网络 太阳黑子数 日地环境预报
年,卷(期) 1999,(Z1) 所属期刊栏目 日地预报
研究方向 页码范围 93-98
页数 分类号 P1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2903.1999.z1.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田剑华 中国科学院空间科学与应用研究中心 4 38 3.0 4.0
2 范权福 中国科学院空间科学与应用研究中心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
太阳黑子数
日地环境预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
出版文献量(篇)
5468
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11
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68508
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