七里街水文站实时洪水预报神经网络模型

• 作者: 刘金福 李容物
• 来源期刊: 福建林学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 洪水过程预报
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 350-353
• 页数: 4页
• 分类号: P338.6
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-389X.1999.04.018

摘要

采用人工神经网络方法,建立福建省闽江建溪流域七里街水文站实时洪水过程预报的3层前馈反向传播神经网络模型,经检验预测精度为83.30%,符合该区洪水预报规范,准确率比较高.其结果表明,人工神经网络模型可适用于洪水过程预报的动态模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金福	福建林学院资源与环境系	10	308	7.0	10.0
2	李容物		1	2	1.0	1.0