基于BP神经网络对七里街测站洪峰的预报与分析

• 作者: 刘国林 孙志阳 曹淑敏 肖恭伟
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 洪峰预报 隐含层节点 误差修正
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: P426.616|TP183
• 字数: 2492字
• 语种: 中文

摘要

在分析预报误差的时间分段递推修正方法的基础上,以建溪流域东游、水吉、建阳三个水文站点的水位监测数据为基础,计算得到BP神经网络隐含层最优节点数目为10,建立了 BP 神经网络对七里街测站水位预报的数学模型。在此基础上,利用时间分段递推修正方法对预报的结果进行修正,计算结果表明,时间分段递推修正方法使得预报精度提高很多,其结果与实际更加符合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国林	山东科技大学测绘科学与工程学院	82	916	17.0	27.0
2	肖恭伟	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	35	3.0	5.0
3	曹淑敏	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	9	2.0	3.0
4	孙志阳	山东科技大学测绘科学与工程学院	5	7	2.0	2.0