基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从基于累积量的均方误差(CMSE)准则,该文推导了一种基于累积量的递归最小二乘(CRLS)算法.并从信号检验和估计的角度对三阶CRIS算法中出现的加权求和系数给出的一种物理解释,以说明其抗高斯噪声的机理.该文提出应根据三种不同条件下信号的最优估计来确定最佳窗口函数的原则,并进一步证明了在极大似(ML)和线性均方(LMS)估计意义下的最佳窗口都是矩形窗而非DELOPOULOS和GIANNAKIS建议的HAMMING窗~[3].仿真实验证实:CRLS算法采用矩形窗确定比采用HAMMING窗具有更上的结果偏差.
推荐文章
基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法
水下目标定位
分布式传感器网络
数据融合算法
节点可信度
两级自适应调整
用于FIR滤波器的递归最小二乘拟牛顿算法
自适应滤波
拟牛顿
FIR滤波
递归最小二乘
连续空间的递归最小二乘行动者—评论家算法
强化学习
行动者—评论家方法
连续状态动作空间
递归最小二乘
策略梯度
高斯径向基函数
基于改进ELM的递归最小二乘时序差分强化学习算法及其应用
强化学习
激活函数
递归最小二乘算法
函数逼近
广义Hop-world问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于累积量的递归最小二乘算法研究
来源期刊 信号处理 学科 数学
关键词 递归最小二乘算法 高阶累积量 累积量 信号估计 系统辨识
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 240-248,280
页数 10页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
递归最小二乘算法
高阶累积量
累积量
信号估计
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导