基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用神经网络技术预测拉深件毛坯外形的方法中,网络的结构对预测结果的优劣有很大的影响.提出了BP网络的网络参数,并结合训练样本的数目给出了网络参数和样本数目之间的关系.应用本文提出的方法设计了毛坯外形预测的BP神经网络结构.
推荐文章
带凸缘盒形件的毛坯设计方法
盒形件
毛坯修正方法
正反向模拟
构建BP网络结构方法及其在预测上应用
人工神经网络
BP网络
网络结构
奇异值分解
带凸缘高盒形件毛坯尺寸计算方法
高盒形件
毛坯尺寸
食品罐
拉深
凸缘
盒形件增量拉深成形模具设计及工艺试验
盒形件
增量拉深成形
模具设计
工艺实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 盒形件毛坯外形预测中BP网络结构的确定
来源期刊 模具技术 学科 工学
关键词 盒形件 毛坯外形 神经网络 BP网络
年,卷(期) 1999,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TG7
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4934.1999.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈军 上海交通大学塑性成形工程系 135 1176 20.0 28.0
2 姚华 上海交通大学塑性成形工程系 5 77 4.0 5.0
3 罗仁平 上海交通大学塑性成形工程系 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (9)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
盒形件
毛坯外形
神经网络
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具技术
双月刊
1001-4934
31-1297/TG
大16开
上海市华山路1954号
4-589
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
3
论文1v1指导