原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文将神经网络方法引入到轮速信号处理之中,以实际采集的噪声信号作为输入,以小波滤波信号作为标准的输出,设计一个3层BP网络,根据结构的优化设计新方法,建立相应的神经网络模型:以所采集教据中的一部分作为学习样本,对所建神经网络模型进行训练、仿真;以采集数据中的其余部分作为检验数据.仿真结果表明,该模型能以很小的误差逼近标准的滤波输出.
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文献信息
篇名 汽车轮速信号BP网络结构优化设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 轮速信号 BP神经网络模型 优化设计
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 39-41
页数 分类号 U463.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许泽银 合肥学院机械工程系 37 100 6.0 8.0
2 董伯麟 合肥工业大学机械与汽车工程学院 34 204 7.0 13.0
3 蒋克荣 合肥学院机械工程系 16 80 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮速信号
BP神经网络模型
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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