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摘要:
本文通过采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法,使网络收剑速度加快和避免局部极小.在此基础上建立了岩溶水模拟模型,同时以济南为例对模型进行了应用验证.拟合结果表明,该方法对于岩溶水资源评价具有较大的适用性.
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文献信息
篇名 人工神经网络在岩溶水资源评价中的应用
来源期刊 中国岩溶 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 误差后传算法 岩溶水
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 水资源评价
研究方向 页码范围 337-341
页数 分类号 P64
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4810.1999.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱学愚 南京大学地球科学系 36 1483 20.0 36.0
2 周翔 南京大学地球科学系 3 64 2.0 3.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
误差后传算法
岩溶水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国岩溶
双月刊
1001-4810
45-1157/P
大16开
广西桂林市七星路50号岩溶研究所
335434
1982
chi
出版文献量(篇)
1717
总下载数(次)
1
总被引数(次)
21856
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导