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染料废水催化氧化的神经网络法预测
染料废水催化氧化的神经网络法预测
作者:
周申范
黄俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
BP算法
催化氧化
染料
废水处理
摘要:
采用催化氧化法治理酸度较大,难以生物降解的染料生产废水行之有效。利用变生长BP人工神经网络方法对某蒽醌系列分散染料生产废水的催化氧化处理效果建立了数学模型,成功应用于不同条件下的预处理效果进行的行预测。
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BP神经网络
遗传算法
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临界热流密度
人工神经网络
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文献信息
篇名
染料废水催化氧化的神经网络法预测
来源期刊
污染防治技术
学科
地球科学
关键词
神经网络
BP算法
催化氧化
染料
废水处理
年,卷(期)
wrfzjs_1999,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
95-97
页数
3页
分类号
X791.03
字数
语种
DOI
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单位
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黄俊
南京理工大学化工学院
47
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12.0
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2
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南京理工大学化工学院
50
892
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二级参考文献(0)
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神经网络
BP算法
催化氧化
染料
废水处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
污染防治技术
主办单位:
江苏省环境科学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
开本:
大16开
出版地:
南京市凤凰西街241号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
4547
总下载数(次)
5
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