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摘要:
应用子波及子波向量,结合自回归时间序列AR模型,给出了大型旋转机械轴心轨迹的识别方法.该方法不仅能够反映轨迹的总体特征,而且还一定程度地描述了x轴信号与y轴信号的相关性.实验表明本方法具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于子波变换和AR模型的轴心轨迹识别
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 轴心轨迹 识别 子波 时间序列 AR模型
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 51-56
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.1999.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛昭瀚 东南大学经济管理学院 52 1385 20.0 36.0
2 王宁 东南大学经济管理学院 17 304 6.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴心轨迹
识别
子波
时间序列
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
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