基于小波及神经网络的汽轮发电机组故障诊断方法研究

• 作者: 于增波 张新江
• 来源期刊: 黑龙江电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴心轨迹 小波变换 小波包 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TM6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.1999.04.006

摘要

汽轮发电机组的轴心轨迹包含丰富的反映其运行状态的信息,但由于各种噪声的干扰,实测的轴心轨迹往往非常混乱,以致难以从中获得有用的信息.利用小波及小波包分解与重建可达到消噪的目的,取得良好的效果,同时根据转子轴心轨迹的特点,提出一种利用平面图形不变矩进行识别的方法,可有效提取旋转机械轴心轨迹特征,为轴心轨迹神经网络识别系统提供准确的输入变元,提高了故障诊断专家系统的自动诊断水平及准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于增波		2	13	2.0	2.0