听觉系统识别语音信号的模拟

• 作者: 杨道淳 王炜 陶传会
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 隶属函数 小波变换 听觉模型 多模糊状态
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 157-162
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34|TP119.76
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.02.006

摘要

为模拟基底膜对语音信号的分析,本文提出了一种类似小波变换的时频分析方法.该方法克服了SFT(短时Fourier变换)分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点,弥补了小波变换只能粗糙地模拟基底膜带通滤波器特性的不足.在识别阶段,本文采用了多模糊状态综合处理的识别模式,该模式有利于对各频段统计特征参数的提取和加强.实验表明,该模型具有良好的鲁棒性,较好地模拟了人的听觉系统对语音的识别过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜	南京大学近代声学国家重点实验室	54	286	9.0	14.0
2	杨道淳	南京大学近代声学国家重点实验室	6	65	3.0	6.0
3	陶传会	南京大学近代声学国家重点实验室	1	7	1.0	1.0