心电图的智能识别技术

• 作者: 商同 李华 李岭森 杨伟东
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 心电图 模糊逻辑 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 技术开发
• 页码范围: 356-360
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.03.021

摘要

模糊逻辑、神经网络是人工智能的重要分支,它们从不同角度、在一定程度上模拟了人类智能.本文先后将模糊逻辑、神经网络以及模糊神经网络技术用于心电图识别,获得了良好的效果.在模糊识别方面,从模糊识别矩阵的建立到模糊输入向量的确定,是针对此类具体问题的多传感器模糊信息融合算法,既综合考虑了各输入变量的作用,又突出了识别的主要依据.本文还给出了神经网络识别的三种试验结果及其与模糊神经网络识别的对比.模糊神经网络既充分发挥了神经网络的学习功能,又充分发挥了模糊逻辑的推理功能,因此具有很高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟东	河北工业大学机械电子工程系	35	160	8.0	11.0
2	李华	河北工业大学机械电子工程系	14	50	4.0	5.0
3	商同	河北工业大学机械电子工程系	2	11	1.0	2.0
4	李岭森	河北工业大学机械电子工程系	1	11	1.0	1.0