作者:
原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
研究了连续参数小波网络的原理及其构造,通过仿真数据的比较分析,说明了连续小波网络较传统BP网络有更快的收敛速度和更好的非线性逼近能力.同时,在用连续参数小波网络对实际机组振动峰峰值数据的预报中,收到了满意的效果.
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文献信息
篇名 连续参数小波网络在机械状态预报中的应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 小波网络 趋势分析 机械状态预报
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.1999.03.021
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
小波网络
趋势分析
机械状态预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
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