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西安交通大学学报期刊
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连续参数小波网络在机械状态预报中的应用
连续参数小波网络在机械状态预报中的应用
作者:
张西宁
原文服务方:
西安交通大学学报
小波网络
趋势分析
机械状态预报
摘要:
研究了连续参数小波网络的原理及其构造,通过仿真数据的比较分析,说明了连续小波网络较传统BP网络有更快的收敛速度和更好的非线性逼近能力.同时,在用连续参数小波网络对实际机组振动峰峰值数据的预报中,收到了满意的效果.
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文献信息
篇名
连续参数小波网络在机械状态预报中的应用
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
小波网络
趋势分析
机械状态预报
年,卷(期)
1999,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
86-89
页数
4页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-987X.1999.03.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
张西宁
48
471
11.0
20.0
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
小波网络
趋势分析
机械状态预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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