小波网络在航空发动机状态监测中的应用研究

• 作者: 张小玉 蒋晓松 黄宜军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航空发动机 系统辨识 小波网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 714-716
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.06.006

摘要

为准确监测航空发动机的状态以保障飞行安全,需要对航空发动机这个复杂系统建立精确模型,将人工神经网络很强的非线性映射能力与小波分析特有的时频分析能力相结合可以对复杂的非线性系统进行系统辨识;选择以sigmoid函数为基础的小波基波函数作为神经网络神经元的激励函数,构造了一个三层小波神经网络,利用该小波神经网络对航空发动机转动状态进行系统辨识研究,仿真结果表明小波神经网络能对某型飞机航空发动机转动状态进行准确辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小玉		23	53	4.0	6.0
2	蒋晓松		14	74	5.0	8.0
3	黄宜军		13	87	5.0	9.0