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摘要:
实现人工智能的根本途径是脱离计算机的串行冯*诺依曼体系结构或模拟人类认知活动,机器证明是人工智能的重要研究课题,基于知识的平面几何证明系统-EUCLID是模拟人类几何专家证明的认知过程的知识系统,其基本思想就是组块式构造知识库,利用优越图进行索引,无回溯失败学习.
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文献信息
篇名 人工智能与几何证明
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工智能 机器学习 机器证明 知识系统 基本图
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101
页数 1页 分类号 TP18
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.1999.01.026
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
机器学习
机器证明
知识系统
基本图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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9
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12928
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