广义因果理论的基于模型的诊断

• 作者: 姜云飞 欧阳丹彤
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 广义因果理论 基于模型的实质诊断 本原蕴含/蕴含式
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 31-35
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

最近,许多学者意识到了将因果关系这一概念应用于基于模型的诊断领域的重要性.然而,他们的研究只局限于简单因果理论.文中提出的广义因果理论包容了更多的信息.文中指出:广义因果理论的诊断空间小于等于相应简单因果理论的诊断空间.并给出了当待诊断系统的模型为广义因果理论时的基于模型的诊断、基于模型的实质诊断等概念,论证了基于模型的实质诊断与本原蕴含/蕴含式的直接关系,从而将文中的理论结果与实现联系起来.文中进一步指出,对广义因果理论的基于一致性实质诊断和实质溯因诊断的刻画仅仅是文中所给出的刻画的两个特殊情形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳丹彤	吉林大学计算机科学系	108	781	15.0	23.0
2	姜云飞	中山大学计算机软件研究所	84	1013	18.0	28.0