延迟离散Hopfield-型网络收敛性

• 作者: 徐晓飞 邱深山 马瑞民
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 延迟神经网络 收敛性 稳定态 Hopfield-型 异步运行
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.1999.02.013

摘要

给出了延迟离散Hopfield-型神经网络的动态特征,提出了新的异步运行规则,证明了非对称连接权阵条件下的收敛性定理,推广了已有的延迟离散Hopfield-型神经网络的收敛性结果. 给出了能量函数的极大值点与延迟离散Hopfield-型神经网络的稳定态(不动点)的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓飞	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	224	4146	33.0	53.0