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摘要:
基于离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络求解优化问题提出了两种一般演化规则,演化序列的动态阈值是这些规则的重要特征,并获得了收敛性定理.推广了已有的离散Hopfield-型网络和延迟离散Hojpfield-型网络的收敛性结果,给出了能量函数局部极大值点与延迟离散Hopfield-型网络的稳定态的关系的充分必要条件.鉴于延迟离散Hopfield-型网络更有效地应用于优化计算问题,给出了一般分解策略.实验表明与离散Hopfield-型网络的算法相比,文中提出的算法既有较高的收敛率又缩短了演化时间.
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文献信息
篇名 Hopfield-型网络求解优化问题的一般演化规则
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 离散Hopfield-型网络 延迟 收敛性 稳定态
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 507-515
页数 9页 分类号 TP18|TP311
字数 6039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永清 华南理工大学自动控制与工程系 117 1266 20.0 29.0
2 邓飞其 华南理工大学自动控制与工程系 210 1726 23.0 30.0
3 邱深山 华南理工大学自动控制与工程系 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散Hopfield-型网络
延迟
收敛性
稳定态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导