地震前兆数据的稳健回归与建模

• 作者: 曲延军 杨马陵 温和平 王海涛
• 来源期刊: 西北地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震前兆 数据处理 数学模型 稳健回归
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 399-406
• 页数: 8页
• 分类号: P315.72|P315.01
• 字数: 4398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.1999.04.010

摘要

基于正态密度ψ函数的M估计,建立了含有趋势和周期项组合的稳健回归数学模型,对含有离群值的仿真数据进行了最小二乘估计、稳健估计和修正离群值后的最小二乘估计.结果表明稳健估计可以克服最小二乘估计受离群值影响较大的弊病,模型参数更接近实际.对地倾斜和地下气体等前兆观测数据的实际算例表明,用稳健回归方法建立的数学模型避免了少数离群值的干扰影响,更加真实地反映了前兆观测数据的变化趋势,是前兆数据趋势变化分析的强有力的数学工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海涛		69	518	13.0	18.0
2	杨马陵		2	21	2.0	2.0
3	曲延军		33	264	9.0	14.0
4	温和平		33	182	7.0	12.0