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摘要:
求解大型非对称线性方程组的GMRES算法通常以其重新开始版本来减少存储量和计算量,而重新开始过程将影响残量的收敛速度.由此可以考虑在重新开始时保留一些重要信息,如把极端特征值对应的近似特征向量加到新的Krylov子空间中.这样可以大大加快其收敛速度,而且保持残量最小化性质.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 带极端特征向量的重新开始GMRES算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 数学
关键词 线性系统 迭代法 Krylov子空间
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 447-451
页数 5页 分类号 O241.6
字数 2314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.1999.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟宝江 南京航空航天大学理学院 10 124 5.0 10.0
2 王正盛 南京航空航天大学理学院 23 111 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性系统
迭代法
Krylov子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
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