自适应最近邻预测

• 作者: 张衍华 陈宇明 陈桂景
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 最近邻预测 预测风险函数 最优近邻阶数 自适应最近邻预测
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 9-16,24
• 页数: 9页
• 分类号: O212.7
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.1999.02.003

摘要

研究了在最近邻预测中如何选择最近邻的阶数的问题.考虑了两种根据训练样本来确定近邻阶数K*n与Kn的方法.还证明了使用这些近邻阶数来进行预测可以达到最优预测以及进行了随机模拟计算,计算结果与文中理论相当吻合,并且揭示了最优近邻阶数Kon与样本量n之间关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂景	安徽大学数学系	36	145	7.0	10.0
2	张衍华		1	3	1.0	1.0
3	陈宇明	安徽大学计算机系	1	3	1.0	1.0