基于自适应最近邻的局部保持投影算法

• 作者: 喻军 孟金涛 李志勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 监督学习 自适应最近邻 局部保持投影
• 年，卷（期）: 2011,（28）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 209-211
• 分类号: TP301
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.058

摘要

局部保持投影(LPP)是一种新的数据降维技术,但其本身是一种非监督学习算法,对于分类问题效果不是太好.基于自适应最近邻,结合LPP算法,提出了一种有监督的局部保持投影算法(ANNLPP).该方法通过修改LPP算法中的权值矩阵,在降维的同时,增加了类别信息,是一种有监督学习算法.通过二维数据可视化和UMIST、ORL人脸识别实验,表明该方法对于分类问题具有较好的降维效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻军	郑州航空工业管理学院数理系	14	49	5.0	6.0
2	李志勇	郑州航空工业管理学院数理系	15	91	3.0	9.0
3	孟金涛	郑州航空工业管理学院数理系	17	40	4.0	6.0