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摘要:
简单遗传算法存在着收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷.针对这2点,对遗传算法的各个环节作了改进:对初始方案集的产生做了改进,提出了更加适合自然规律的竞争选择法,设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率.实例验证表明,改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高.
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文献信息
篇名 遗传算法的改进
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 改进 选择 变异
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP393
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.1999.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭喜庆 中国农业大学电子电力工程学院 21 595 12.0 21.0
2 袁慧梅 中国农业大学电子电力工程学院 2 76 2.0 2.0
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变异
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期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
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