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摘要:
提出了一种基于前馈神经网络的智能IMC,其设计过程分为两步进行:第一步,训练一个神经网描述对象响应;第二步,训练一个网络描述对象的逆,并将此网络作为IMC控制器.经仿真实验表明,本智能控制系统鲁棒性强,优于常规IMC系统,这类智能控制器适合于对象参数变化、模型不确定和非线性的控制.
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内容分析
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文献信息
篇名 智能内模控制器的研究
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 内模控制 神经网络 模型辨识 BP算法
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP273.2
字数 1624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.1999.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高学军 武汉水利电力大学电气工程系 3 23 2.0 3.0
2 王鸿 1 6 1.0 1.0
3 刘乐星 武汉水利电力大学电气工程系 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
内模控制
神经网络
模型辨识
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导