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建筑物变形短期预测的神经网络方法
建筑物变形短期预测的神经网络方法
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
BP算法
建筑物变形
预测
摘要:
从系统论出发,把建筑物变形看成一个黑箱系统,提出了利用神经网络对建筑物变形进行短期预测的一种新方法.在此方法中,利用多层前馈神经网络实现系统的输出与输入映射,采用正的反向传播算法(Bp)作为学习算法.用实例加以证明,其拟合和预测的结果都令人满意.
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文献信息
篇名
建筑物变形短期预测的神经网络方法
来源期刊
测绘工程
学科
工学
关键词
神经网络
BP算法
建筑物变形
预测
年,卷(期)
1999,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
63-66
页数
4页
分类号
TU198
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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1999(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
建筑物变形
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
主办单位:
黑龙江工程学院
中国测绘学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-7949
CN:
23-1394/TF
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市道外区红旗大街999号
邮发代号:
14-322
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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