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摘要:
从系统论出发,把建筑物变形看成一个黑箱系统,提出了利用神经网络对建筑物变形进行短期预测的一种新方法.在此方法中,利用多层前馈神经网络实现系统的输出与输入映射,采用正的反向传播算法(Bp)作为学习算法.用实例加以证明,其拟合和预测的结果都令人满意.
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内容分析
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文献信息
篇名 建筑物变形短期预测的神经网络方法
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 建筑物变形 预测
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TU198
字数 语种 中文
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
建筑物变形
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23770
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