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摘要:
对高阶统计量用于机械故障特征提取进行了研究. 首先利用Hilbert变换构造原始信号的解析信号,求取信号的包络,然后计算包络信号的高阶统计量.研究表明,用高阶统计量提取信号特征,可以容易地将正常齿轮信号和齿轮裂纹、断齿的信号分离.
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文献信息
篇名 基于高阶统计量的机械故障特征提取方法研究
来源期刊 华中理工大学学报 学科 工学
关键词 高阶统计量 特征提取 机械故障诊断
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TH17|TN911
字数 2182字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨叔子 华中理工大学机械科学与工程学院 80 3875 33.0 61.0
2 史铁林 华中理工大学机械科学与工程学院 18 675 12.0 18.0
3 张桂才 华中理工大学机械科学与工程学院 2 171 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶统计量
特征提取
机械故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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