基于高阶统计量的机械故障特征提取方法研究

• 作者: 史铁林 张桂才 杨叔子
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 特征提取 机械故障诊断
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TH17|TN911
• 字数: 2182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.03.003

摘要

对高阶统计量用于机械故障特征提取进行了研究. 首先利用Hilbert变换构造原始信号的解析信号,求取信号的包络,然后计算包络信号的高阶统计量.研究表明,用高阶统计量提取信号特征,可以容易地将正常齿轮信号和齿轮裂纹、断齿的信号分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨叔子	华中理工大学机械科学与工程学院	80	3875	33.0	61.0
2	史铁林	华中理工大学机械科学与工程学院	18	675	12.0	18.0
3	张桂才	华中理工大学机械科学与工程学院	2	171	2.0	2.0