多光谱遥感图像BP网分类器学习样本选取法的研究

• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 学习样本选取 X~2分布 BP神经网络 多光谱遥感图像
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 页码范围: 449-454
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

通过分析多光谱遥感图像学习样本在光谱空间不同位置对BP神经网络分类器分类精度的影响,提出基于x2 分布的学习样本选取方法,并应用于TM 图像分类.对6 种地物应用不同样本选取法训练的BP网分类器和Bayes分类器的分类结果比较表明:本方法分类精度明显高于Bayes分类器和其它样本选取法得到的BP网分类器,并具有学习样本数量少等特点