多光谱和SAR遥感图像融合分类的特征选取

• 作者: 于秀兰 贾晓光 钱国蕙
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set理论 多光谱和SAR遥感图像 融合分类 特征选取
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 449-453
• 页数: 5页
• 分类号: TN2
• 字数: 4205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.06.010

摘要

针对多光谱和SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题,以Landsat卫星的TM图像和JERS-1卫星的SAR图像融合分类为例,给出了一种基于Rough Set理论的最佳分类特征选取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于秀兰	哈尔滨工业大学电子与通信工程系	5	126	5.0	5.0
2	钱国蕙	哈尔滨工业大学电子与通信工程系	9	179	7.0	9.0
3	贾晓光	哈尔滨工业大学电子与通信工程系	6	120	5.0	6.0