图像融合中的特征选取及分类与决策

• 作者: 任金昌 冉向书
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像融合 特征选取 分类与决策
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.09.061

摘要

图像融合在遥感等许多领域具有重要作用.简要分析了预处理和像素级别融合的技术,着重探讨了用于特征级和决策级融合的关键技术,包括特征提取与选择、分类器设计及决策等.针对几种典型的有监督及无监督分类算法,进行了深入的分析和比较.最后指出了在分类决策方面图像融合技术发展的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任金昌	西北工业大学计算机学院	24	423	13.0	20.0
2	冉向书	西北工业大学计算机学院	1	15	1.0	1.0