多特征融合的图形图像分类算法

• 作者: 马鲜艳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像分类 色彩管理 渲染目的
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

为实现色彩管理的自动化,提出一种多特征融合的图形图像分类算法.首先,通过分析图形与图像的不同,构造了灰度离差、中值边缘百分率、纹理均墒三个特征;然后将特征转化为特征矢量,利用感知器神经网络实现了图形图像的分类.实验表明:该算法简单易行、复杂度低,由于融合了多个特征,与现有方法相比,其分类准确率明显提高,为色彩的自动化处理提供了支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马鲜艳		11	42	5.0	6.0