人工神经网络及其在化学领域中的应用

• 作者: 周志莲 姚芳莲 孙经武 许涌深 邓联东 陈锦言
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 神经网络 BP网络模型
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: O6-39
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.1999.02.007

摘要

简介了人工神经网络(ANN)的定义及分类,着重介绍了ANN中一种较经典的网络模型-BP网络模型的网络结构和学习原理.总结了ANN在化学领域中的应用,包括谱图分析(质谱、红外、核磁)、药物分子药效判定、蛋白质结构预测等.同时讨论了在使用ANN方法时应注意的几个问题,如隐层节点数目的确定、如何防止过拟合等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓联东	天津大学化工学院	44	514	14.0	21.0
2	姚芳莲	天津大学化工学院	60	450	9.0	19.0
3	许涌深	天津大学化工学院	45	505	11.0	21.0
4	孙经武	天津大学化工学院	20	228	9.0	14.0
5	陈锦言	天津大学化工学院	8	139	5.0	8.0
6	周志莲	天津大学化工学院	1	88	1.0	1.0