基于多传感器的刀具状态监测系统

• 作者: 刘晓贵 吴学忠 李圣怡
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 特征提取 刀具状态 监测
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TH161:TG50
• 字数: 2391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.02.016

摘要

以铣削加工为对象,研究了多刃切削加工过程的刀具状态监测问题,从系统的角度分析了刀具状态的多传感器监测原理,并以此为依据确定了采用声发射(AE)传感器和动态切削力传感器可有效地监测加工过程.文中提出了一种多传感器信号的特征提取方法,该方法利用偏最小二乘法计算样本矩阵的本征值,根据置信因子确定特征维数.为验证该方法的有效性,建立了一个铣削加工实验系统,实验结果表明,该方法可在多种切削条件下获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴学忠	国防科技大学机电工程与仪器系	70	934	18.0	28.0
2	李圣怡	国防科技大学机电工程与仪器系	186	3101	27.0	44.0
3	刘晓贵		1	24	1.0	1.0