可视化智能机械故障诊断系统的研究

• 作者: 张苗苗 徐国良 方敏 王经维
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 故障诊断 频谱分析 神经网络 软件工具
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 页码范围: 102-106
• 分类号: S2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.1999.06.021

摘要

运用模糊神经网络推理技术,结合传统的振动信号谱分析方法,设计了可视化智能机械故障诊断系统软件.采用面向对象技术,在Windows环境下使用面向对象的编程语言Borland C++4.5开发了系统软件.具体介绍了该系统的组成、功能及特点,给出了齿轮箱诊断实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方敏	合肥工业大学电气工程系	89	946	16.0	25.0
2	张苗苗	上海交通大学自动化系	20	236	8.0	15.0
3	徐国良		2	9	1.0	2.0
4	王经维	合肥工业大学电气工程系	3	25	2.0	3.0