基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法

• 作者: 吴宁 廖明 苏向丰
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测控制 有源电力滤波器
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 页码范围: 65-71
• 分类号: TN713+.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.1999.05.012

摘要

提出了一种基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法.此方法将神经网络内模控制技术应用到有源电力滤波器(APF)的控制系统中,同时针对APF控制系统中神经网络计算时延问题,引入了一个神经网络预测模型.仿真分析表明,这种控制方法补偿了系统滞后,能充分利用神经网络的自适应特性,有很好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏向丰	重庆大学电气工程学院	20	415	10.0	20.0
2	吴宁	重庆大学电气工程学院	6	433	5.0	6.0
3	廖明	重庆大学电气工程学院	16	97	5.0	9.0