并联有源电力滤波器的神经网络预测控制

• 作者: T C Green 吕征宇 钱照明
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 谐波 有源电力滤波器
• 年，卷（期）: 1999,（12）
• 页码范围: 22-26
• 分类号: TM48
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.1999.12.006

摘要

针对速度、负载力矩频繁变动的三相可控整流的直流电机驱动装置,提出了一种基于神经网络的并联有源滤波器预测控制方案.通过预测负载网侧输入电流的基波成分,控制有源滤波器产生用以抵消非线性负载的谐波电流.神经网络所需的输入信号为较易获得的负载装置的信号,诸如可控整流桥的触发角、电机电枢电压和整流器交流侧电流等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱照明	浙江大学电机工程系	265	7170	43.0	75.0
2	吕征宇	浙江大学电机工程系	327	6562	44.0	71.0
3	T C Green	英国帝国理工学院电气电子工程系	1	69	1.0	1.0