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摘要:
连续语音识别中,由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志,匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题.基于汉语语音的特点,提出了一种改进的N-Best搜索算法.该算法大大降低了传统N-Best程序搜索空间而不至于失去最优解,有利于算法的实时实现.
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文献信息
篇名 基于汉语语音音节特点的N-Best改进算法
来源期刊 西安电子科技大学学报 学科 工学
关键词 汉语语音识别 N-Best算法 连续语音识别 搜索算法
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP391
字数 4950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.1999.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易克初 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 218 1785 21.0 32.0
2 田斌 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 74 539 12.0 20.0
3 周战馨 3 10 1.0 3.0
传播情况
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
汉语语音识别
N-Best算法
连续语音识别
搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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