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摘要:
针对关键词检出中的置信度可靠性问题,提出了一种基于N-Best候选路径的置信度方法,根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小,对N-Best的结果进行加权.该方法不但利用了词图搜索上N-Best候选的似然分,而且突出了每条路径中局部匹配的置信度,在上下文相关的中文关键词检出系统上,通过重庆口音普通话数据库的测试结果表明,相比传统的基于驻留归一化的方法,该方法使得系统EER( equal error rate)相对降低了14.2%.
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文献信息
篇名 利用不匹配帧比例加权N-Best候选的置信度方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 N-Best 置信度 不匹配帧 驻留归一化
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 607-611
页数 分类号 TP391
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李银国 重庆邮电大学自动化学院 46 527 13.0 21.0
2 郑方 26 393 10.0 19.0
3 黄镭 广西广播电视大学教学资源与技术中心 7 12 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
N-Best
置信度
不匹配帧
驻留归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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