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摘要:
文章提出由非精确摄像机运动下的图像序列建立3D环境模型的全景外极面图像方法,实现了无特征提取的时空纹理方向精确估计、深度边界确定和遮挡恢复算法.该方法推广并结合了外极面图像方法和全景图像方法,避免了现有运动分层方法迭代过程中的局部最小化问题,具有计算和存储效率高、适应性强、算法鲁棒性好的优点.建立的自然景物的真实感三维环境模型,可用于机器人全局定位的自然路标提取和真实环境虚拟再现的图像合成.
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文献信息
篇名 三维场景建模的全景外极面图像分析方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 虚拟化现实 外极面图像 全景图像 运动遮挡 景物建模
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 494-500
页数 7页 分类号 TP391
字数 3937字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐光祐 清华大学计算机科学与技术系 63 2300 23.0 47.0
2 林学訚 清华大学计算机科学与技术系 15 691 8.0 15.0
3 朱志刚 清华大学计算机科学与技术系 7 120 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟化现实
外极面图像
全景图像
运动遮挡
景物建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导