神经网络技术在纠错码研究中的现状与前景

• 作者: 柏春燕 王新梅 谢显中
• 来源期刊: 西安电子科技大学
• 学科: 工学
• 关键词: 纠错码 神经网络 译码 神经计算
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 383-387
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 5878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.1999.03.028

摘要

综述了神经网络技术用于纠错码译码,设计好码与估计码的性能的研究现状,分析指出了已有工作中存在的突出问题.根据现代数字通信和信息存储系统的发展要求,展望了今后的研究重点与方向,包括研究高速有效的专用神经网络译码模型与算法并设计实用的神经网络译码器;研究神经网络译码器新思想并开展深入工作;探索神经网络TCM技术与Turbo码的神经网络迭代译码技术等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新梅	西安电子科技大学通信工程学院	236	1980	23.0	35.0
2	柏春燕	西安电子科技大学通信工程学院	4	0	0.0	0.0
3	谢显中	西安电子科技大学通信工程学院	7	72	2.0	7.0