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摘要:
本文给出了用模糊联想记忆网络实现肯定前件式,否定后件式或同时包含这两种模糊推理形式的充要条件,并提出了一个增加网络神经元的增强学习算法,这种学习算法能够可靠有效地用于任意多个基于规则的不同形式模糊推理.
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文献信息
篇名 模糊联想推理及其实现
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 模糊神经网络 模糊推理 联想记忆 增强算法
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 562-565
页数 4页 分类号 O1
字数 4135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英林 华南理工大学电子与通信工程系 118 2031 20.0 42.0
2 肖平 华南理工大学电子与通信工程系 7 55 4.0 7.0
3 邓达 华南理工大学电子与通信工程系 3 9 2.0 3.0
传播情况
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
模糊推理
联想记忆
增强算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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