汉语基本名词短语结构分析模型

• 作者: 赵军 黄昌宁
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 语料库 基本名词短语
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.1999.02.005

摘要

本文提出了用词语潜在依存关系分析汉语baseNP结构的模型,它有以下的特点:①将依存语法知识融入概率模型中,使得baseNP结构分析在依存语法知识的指导下进行,其性能优于纯粹的概率模型--相邻模型;②词语潜在依存强度的获取算法是基于MDL原则的,在模型建造时既考虑数据拟合性,又考虑模型归纳性,其性能优于基于极大似然原则的词语潜在依存强度获取算法;③词语潜在依存强度获取算法在复杂特征集上进行,可以有效地解决参数估计中的数据稀疏问题.实验结果显示,这个模型对于汉语baseNP结构分析是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	清华大学计算机科学与技术系	38	320	9.0	17.0
2	黄昌宁	清华大学智能技术与系统国家重点实验室	22	927	14.0	22.0