一种模糊神经网络的改进学习算法

• 作者: 武彬 沈幼庭
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 学习算法 模糊规则 换热器
• 年，卷（期）: 1999,（10）
• 所属期刊栏目: 热能工程·核能工程
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.10.010

摘要

针对前人(C.T.Lin, et al. In IEEE Trans On Computer, 1991, Vol.40, No.12) 提出的模糊神经网络结构,改进了已有的学习算法,新算法更加简洁有效.利用新算法,可以自动获取模糊规则.通过函数模拟实验,验证了新算法的有效性.提出了网络的分解与综合方法,避免了模糊神经网络用于实际复杂问题时,模糊规则的组合爆炸问题.该模糊神经网络可应用于换热器受热面的结垢过程模拟.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈幼庭	清华大学热能工程系	11	214	7.0	11.0
2	武彬	清华大学热能工程系	2	26	1.0	2.0