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一种高效的模糊规则自动生成方法
一种高效的模糊规则自动生成方法
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摘要：
文中提出一种模糊规则自动生成方法.该方法借助K－NEAREST－NEIGHBOR的概念确定控制曲面的关键点,然后根据关键点确定模糊划分,并由此构造模糊神经网络学习模糊规则.神经网络采用BP算法学习,在学习过程中可根据收敛情况适当增加模糊分区,并重构神经网络继续学习.该方法能生成较精简的规则集,并具有良好的收敛性和较快的收敛速度
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研究主题发展历程
节点文献
K－NEAREST－NEIGHBOR
关键点
模糊划分
模糊规则生成
BP算法
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
主办单位：
中国科学院计算技术研究所
中国计算机学会
出版周期：
月刊
ISSN：
1000-1239
CN：
11-1777/TP
开本：
大16开
出版地：
北京中关村科学院南路6号
邮发代号：
2-654
创刊时间：
1958
语种：
chi
出版文献量（篇）
7553
总下载数（次）
35
总被引数（次）
164870
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