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摘要:
分析了小波变换系数的统计特性,通过模拟实验论证了基于立方网格的Product LVQ算法对广义高斯分布随机变量的可行性.结合人眼视觉系统(HVS)特性在不同空间频率、不同方向上敏感度的不同以及视觉掩盖效应,提出了小波变换域中有效系数选择算法;在量化编码过程中根据小波变换系数的特点采用了多种方法提高编码效率.在高压缩比情况下取得了优于层次树分割集算法(SPIHT)的视觉效果.
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文献信息
篇名 具有边缘保持特性的静止图像高比率压缩编码算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 图像压缩 网格矢量量化 人眼视觉特性
年,卷(期) 1999,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1059-1063
页数 分类号 TN91.21
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余松煜 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 245 1913 21.0 31.0
2 吴宇新 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像压缩
网格矢量量化
人眼视觉特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
98140
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