基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了实现计算机对货车车号的自动登记,需要对数字车号进行识别.所述的车号识别系统由图像预处理、二值化、数字峰定位、滑窗匹配四部分组成,在识别过程中,系统采用了多种预处理策略,同时还使用边缘擦黑、局部匹配等方法来提高识别率.
推荐文章
铁路货车车号管理的发展及其应用信息技术的研究
货车车号管理系统
信息技术
发展
基于卷积神经网络LeNet-5的货运列车车号识别研究
列车车号
车号识别
卷积神经网络
LeNet-5
货车厂(段)车号识别管理系统的开发
货车厂(段)车号识别
管理系统
开发
基于深度学习的智能治超场景下货车车型识别
智能治超
深度学习
目标检测
车型识别
注意力机制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 货车车号识别的研究与应用
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 数字图像识别 图像分割 滑窗匹配
年,卷(期) 1999,(7) 所属期刊栏目 电视应用
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TN94
字数 2487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.1999.07.010
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (55)
1999(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2000(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2003(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2004(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2005(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2006(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2007(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2008(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2009(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数字图像识别
图像分割
滑窗匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
论文1v1指导