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摘要:
显微图像定量分析已广泛用于病理诊断、病理管理系统、癌变分级分类等多方面的医学研究领域.细胞区分割提取是一个重要技术,直接关系诊断的可靠性.本文就从病理切片的彩色图像中提取细胞核的有关方法作了研究,提出了有效的分割方法和策略.该方法以数学形态学为主要工具,可以利用细胞的多个特征(灰度、梯度、彩色、纹理等)较好地解决了病理显微图像背景复杂、光照不均及粘连团聚现象等因素给分割带来的困难.
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文献信息
篇名 多信息融合的彩色细胞图像分割方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 图像分割 彩色图像 数学形态学
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 R318
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2000.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程敬之 西安交通大学生物医学工程系 53 526 12.0 21.0
2 李斌 第四军医大学生物医学工程系 93 574 12.0 21.0
3 马东 西安交通大学生物医学工程系 14 146 4.0 12.0
4 曹培杰 西安交通大学生物医学工程系 6 126 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
彩色图像
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
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